最近我 Vibe 了一个可以直接在 VS Code 中读取、试听和分析音频的插件，名字叫 AudioLens。

在若干个语音算法交流群里分享了一下，反响不错。

这篇文章本来是我为了一次公司内部分享准备的讲稿底稿，但我决定把其中可以公开复用的部分整理成一篇博客。所以会刻意避开任何公司内部仓库、流程和案例，只保留那些对大多数开发者都适用的方法论、工作习惯和思维转变。

这篇文章的主要受众是那些还在使用IDE辅助编程，大模型网页端聊天功能，但是还没怎么用过类似 Claude Code 或者 Codex CLI 这种命令行工具的人。因此，通过这篇文章，我想传达的是：为什么 CLI 工具才是未来，以及大致介绍一下 CLI 工具的入门使用教程。

如果要用一句话概括我这篇文章的核心观点，那就是：大模型辅助编程只是起点，而 Vibe Coding 是一种新的工作方式。 它不只是“IDE 里多了个聊天框”，也不只是“让 AI 帮你补全代码”。它更像是把“写代码”这件事，逐步重构成“描述目标、约束过程、审阅结果、迭代系统”的过程，而后者，只需要用自然语言与 Agent 交互即可。

最近，我用 Codex 做了一个日麻入门网站：https://simzhou.com/riichi_mahjong_book/。

封面配图：游戏《史丹利的寓言》。故事主角史丹利是在办公大楼内工作的 427 号员工，每天的工作内容就是按照电脑的指示不停重复按键。

首先得声明一下，这篇文章是完全基于我近期看到的现象，以及由此产生的一些思考和感悟，一字一句手打出来，完全没有使用任何 AI。

原作者：Kangwook Lee

原文链接：https://x.com/Kangwook_Lee/article/2028955292025962534

对于非 codex 模型，开源版 Codex CLI 会在本地对上下文进行 compact：由一个 LLM 使用 compaction prompt 对整段对话做总结。后续再次使用这段 compact 后的上下文时，responses.create() 会连同一个用于说明这份摘要用途的 handoff prompt 一起接收它。这两个 prompt 都可以在源码中直接看到。

这篇文章想写很久了，最近终于解决了在博客中插入Echarts的问题，于是终于把它写完了。这篇文章主要是尝试对L1和L2正则化做了可视化，使用交叉熵损失函数使用基础损失函数。由于在其它地方也没有看到过类似的东西，所以觉得写一篇出来还是有点意义的。 3D可视化的图像可以帮助对损失函数，正则化的理解。并且也能直观地解释一些问题，比如为什么L1正则化会导致稀疏模型，会产生特征选择的效果。